据说,爱出题也是 Geek 的一种特征。这几天在做语言工程课的期末大作业时,再一次见识了汉语里各种诡异的语法规则,然后突然想到了这样一种好玩的题型,于是竟然暂时放下手中的作业,花时间编了几个这样的题目来(感谢 Geek 小美女 localhost_8080 的帮助)。
下面的每一组词中,前五个词都具有某种共同的性质,这种性质是后面五个词都不具有的。你能猜出每组词所对应的那个性质吗?
(1) 反复、高兴、磨蹭、说笑、许多 | 地震、动静、金黄、巨大、雕刻
(2) 鱼、路、船、裙子、短信 | 山、剑、伞、文章、水母
(3) 锁、画、挂钩、标志、爱好 | 钟、鞋、密码、学问、照片
(4) 腿、门、气味、鱼刺、笔记本 | 手、电、建筑、铅笔、地球仪
(5) 车、地、桌子、屁股、筷子 | 水、胃、位置、大陆、晚餐
答案:(1) 可以 AABB 式重叠 (2) 量词是“条” (3) 可兼类作动词 (4) 可以儿化 (5) 可以在前面加“一”作临时量词
如果你喜欢这几个小问题,你或许会喜欢这里的第一题。


每次都是大作业。。。why?
久未更新,占楼再看。
最后一组中的水,似乎也能作量词用,比如说北京话里说“一水儿的××”,表示清一色
不错,伪文科生飘过
(3)里的“挂钩”……做动词合适吗。。。
想起了初中考语文时的场景
“手”可以儿化吧?
额,难度较大。。。
语文压力大
一水之隔。
@地板: 我开始也觉得“挂钩”不能作动词,直到膝盖中了一箭。“与……挂钩”
第一个还以为是平仄,除了第一个和最后一个外,前面都是不同平仄,后面都是相同。
求一屁股做临时量词的例句。
@12a楼:沾了一屁股的灰
一水的大奔。。。
这也算临时量词了吧
、、、、
一屁股的债。。。。
12A是南方人?
请问你的域名也是在dreamhost上买的吗?
一水得京味儿
四个点,都没有想到。
@14 @15 临时量词,一屁股的灰和一屁股的债好像不是两次而是形容词吧。
能介绍下这个语言工程课的内容和方向吗
創造力試驗啊。。。
第五题还以为是都可以擦
只想出来第一题
表示前两题猜出来了,后面就完全没思路了
ps:本来想回答地下室的疑问,结果发现11楼的回复亮了,另外22楼也是亮点
12L是南方人,而且,他想的很猥琐,你们弱爆了想不到。
想了几分钟除了2都想出来了,基本靠猜。。。
手,断乎可以儿化,“不错啊,有两手er嘛”
哈哈,想了有10分钟,全答对了!
楼上神人吧,这都能猜到。。好难
考過普通話的表示,基本所有詞想兒化都可以 Orz
[...] 当然,这只是一个很简单的例子。在这里的问题 6 、 7 、 8 中你可以看到,一条语法生成规则往往有很多限制条件,这些限制条件不光是简单的“功能相符”和“前后一致”,有些复杂的限制条件甚至需要用 IF … THEN … 的方式来描述。你可以在这里看到,汉语中词与词之间还有各种怪异的区别特征,并且哪个词拥有哪些性质纯粹是知识库的问题,完全没有规律可循。一个实用的句法结构分析系统,往往拥有上百种属性标签。北京大学计算语言所编写了《现代汉语语法信息词典》,它里面包含了 579 种属性。我们的理想目标就是,找到汉语中每一种可能会影响句法结构的因素,并据此为词库里的每一个词打上标签;再列出汉语语法中的每一条生成规则,找到每一条生成规则的应用条件,以及应用这条规则之后,整个成分将会以怎样的方式继承哪些子成分的哪些属性,又会在什么样的情况下产生哪些新的属性。按照生成语言学的观点,计算机就应该能正确解析所有的汉语句子了。 [...]
最后一组,前边都可以接“擦”作为动词,算么?
为啥看到答案后,有坑爹的感觉~~~
做出了3、5=。=觉得已经好强大了。
前面加一作量词这个非常宽松
***的节操撒了一大陆……
写得很好,学习了!
這不算詭異語法吧...
第(1)組詞前面那些都是意思相近的字, 單獨使用亦可...
"詞" 本身就是侮辱對漢字....
M以后向NLP方向发展吧,有钱途
(5)前面还可以加“擦”
败在“儿”字音上面……其他都全对了啊啊啊
都是一类相关的东西
[...] 当然,这只是一个很简单的例子。在这里的问题 6 、 7 、 8 中你可以看到,一条语法生成规则往往有很多限制条件,这些限制条件不光是简单的“功能相符”和“前后一致”,有些复杂的限制条件甚至需要用 IF … THEN … 的方式来描述。你可以在这里看到,汉语中词与词之间还有各种怪异的区别特征,并且哪个词拥有哪些性质纯粹是知识库的问题,完全没有规律可循。一个实用的句法结构分析系统,往往拥有上百种属性标签。北京大学计算语言所编写了《现代汉语语法信息词典》,它里面包含了 579 种属性。我们的理想目标就是,找到汉语中每一种可能会影响句法结构的因素,并据此为词库里的每一个词打上标签;再列出汉语语法中的每一条生成规则,找到每一条生成规则的应用条件,以及应用这条规则之后,整个成分将会以怎样的方式继承哪些子成分的哪些属性,又会在什么样的情况下产生哪些新的属性。按照生成语言学的观点,计算机就应该能正确解析所有的汉语句子了。 [...]
[...] 当然,这只是一个很简单的例子。在这里的问题 6 、 7 、 8 中你可以看到,一条语法生成规则往往有很多限制条件,这些限制条件不光是简单的“功能相符”和“前后一致”,有些复杂的限制条件甚至需要用 IF … THEN … 的方式来描述。你可以在这里看到,汉语中词与词之间还有各种怪异的区别特征,并且哪个词拥有哪些性质纯粹是知识库的问题,完全没有规律可循。一个实用的句法结构分析系统,往往拥有上百种属性标签。北京大学计算语言所编写了《现代汉语语法信息词典》,它里面包含了 579 种属性。我们的理想目标就是,找到汉语中每一种可能会影响句法结构的因素,并据此为词库里的每一个词打上标签;再列出汉语语法中的每一条生成规则,找到每一条生成规则的应用条件,以及应用这条规则之后,整个成分将会以怎样的方式继承哪些子成分的哪些属性,又会在什么样的情况下产生哪些新的属性。按照生成语言学的观点,计算机就应该能正确解析所有的汉语句子了。 [...]
[...] 当然,这只是一个很简单的例子。在这里的问题 6 、 7 、 8 中你可以看到,一条语法生成规则往往有很多限制条件,这些限制条件不光是简单的“功能相符”和“前后一致”,有些复杂的限制条件甚至需要用 IF … THEN … 的方式来描述。你可以在这里看到,汉语中词与词之间还有各种怪异的区别特征,并且哪个词拥有哪些性质纯粹是知识库的问题,完全没有规律可循。一个实用的句法结构分析系统,往往拥有上百种属性标签。北京大学计算语言所编写了《现代汉语语法信息词典》,它里面包含了 579 种属性。我们的理想目标就是,找到汉语中每一种可能会影响句法结构的因素,并据此为词库里的每一个词打上标签;再列出汉语语法中的每一条生成规则,找到每一条生成规则的应用条件,以及应用这条规则之后,整个成分将会以怎样的方式继承哪些子成分的哪些属性,又会在什么样的情况下产生哪些新的属性。按照生成语言学的观点,计算机就应该能正确解析所有的汉语句子了。 [...]