趣题:用两枚硬币随机生成 1 到 n 之间的整数

为了随机地并且概率均等地生成一个 1 到 6 之间的整数,通常的做法就是抛掷一个正方体的骰子。不过,这并不是唯一的办法。如果你有一枚公正的、正反概率相同的硬币,以及一枚不公正的、正反概率之比为 1 : 2 的硬币,那么你也能概率均等地生成一个 1 到 6 之间的整数。首先抛掷那枚不公正的硬币,那么结果有 1/3 的概率是正面朝上,有 2/3 的概率是反面朝上。如果出现了正面朝上的情况,那么令 i = 1 ;如果出现了反面朝上的情况,那么就再抛掷那枚公正的硬币,掷出正面则令 i = 2 ,掷出反面则令 i = 3 。最后,再抛掷一次公正的硬币,如果正面朝上则令 j = 0 ,如果反面朝上则令 j = 3 。容易看出, i + j 的值有 1, 2, 3, 4, 5, 6 这六种可能,它们出现的概率是均等的,都是 1/6 。 有人或许会说,用硬币模拟骰子哪有那么复杂,只用一枚公正的硬币就能办到:连续抛掷三次硬币,并且规定掷出“正正正”代表数字 1 ,掷出“正正反”代表数字 2 ,“正反正”为 […]

Penney 的游戏:正所谓后发制人,先发制于人

让我们来玩一个游戏。连续抛掷硬币,直到最近三次硬币抛掷结果是“正反反”或者“反反正”。如果是前者,那么我获胜,你需要给我 1 元钱;如果是后者,那么你获胜,我会给你 1 元钱。你愿意跟我玩这样的游戏吗?换句话说,这个游戏是公平的吗? 乍看上去,你似乎没有什么不同意这种玩法的理由,毕竟“正反反”和“反反正”的概率是均等的。连续抛掷三次硬币可以产生 8 种不同的结果,上述两种各占其中的 1/8 。况且,序列“正反反”和“反反正”看上去又是如此对称,获胜概率怎么看怎么一样。 实际情况究竟如何呢?实际情况是,这个游戏并不是公平的——我的获胜概率是你的 3 倍!虽然“正反反”和“反反正”在一串随机硬币正反序列中出现的频率理论上是相同的,但别忘了这两个序列之间有一个竞争的关系,它们要比赛看谁先出现。一旦抛掷硬币产生出了其中一种序列,游戏即宣告结束。这样一来,你就会处于一个非常窘迫的位置:不管什么时候,只要掷出了一个正面,如果你还没赢的话,你就赢不了了——在出现“反反正”之前,我的“正反反”必然会先出现。 事实上,整个游戏的前两次硬币抛掷结果就已经决定了两人最终的命运。只要前两次抛掷结果是“正正”、“正反”、“反正”中的一个,我都必胜无疑,你完全没有翻身的机会;只有前两次掷出的是“反反”的结果,你才会赢得游戏的胜利。因此,我们两人的获胜概率是 3:1 ,我的优势绝不止是一点。 你或许想问,如果已知我的硬币序列是“正反反”,那么你应该选择一个怎样的硬币序列,就能保证获胜概率超过我呢?研究表明,你可以选择“正正反”,这样一来,我们两人的获胜概率将会变为 1:2 ,换句话说你将会有 2/3 的概率获胜。 Using your Head is Permitted 趣题站 2014 年 5 月的趣题对此进行了更深一步的探究。 A 、 B 两人打算玩这么一个游戏。首先, A 选择一个长度为 n 的正反序列,然后 B 再选择另一个长度为 n 的正反序列。之后,不断抛掷硬币,哪名玩家所选的正反序列最先出现,哪名玩家就获胜。我们的问题是,假如两名玩家都采取最优策略的话,对于哪些 n ,游戏对玩家 A 更有利一些(换句话说,玩家 A 拥有超过 50% 的胜率),对于哪些 n ,游戏对玩家 B 更有利一些(换句话说,玩家 […]

在 2048 里能够得到的最大的数是多少?

Michael Brand 在 Using your Head is Permitted 趣题站 2014 年 4 月的谜题中提出了一个这样的问题:在最近非常流行的小游戏 2048 中,你能得到的最大的数是多少? 在这里,我们简单描述一下游戏的规则。游戏在一个 4 × 4 的棋盘上进行,棋盘里填有一个个的“数块”,每个数块上都写有某个形如 2n 的正整数。每一步,你需要从上、下、左、右四个方向中选取一个方向,按下对应的方向键之后,所有的数块都会“落”到这个方向;若有两个同种的数块在此过程中发生碰撞,则它们的值会相加起来,并合成一个新的数块。然后,系统会在棋盘中随机选择一个空白位置,并在此生出一个新的数块,上面写有数字 2 或者数字 4 (两种情况之比为 9 : 1)。游戏开始时,棋盘上会自动生成两个随机的数块,你的目标就是通过有限步的操作,得出一个写有 2048 的数块。当然,即使得到了 2048 这个数块,游戏也不会自动结束,你还可以向更大的数发起挑战。于是就有了我们刚才的问题:理论上,这个游戏当中能够得到的最大的数是多少?

趣题:用 k × 1 的矩形覆盖 n × n 的正方形棋盘

用 k × 1 的小矩形覆盖一个 n × n 的正方形棋盘,往往不能实现完全覆盖(比如,有时候 n × n 甚至根本就不是 k 的整倍数)。不过,在众多覆盖方案中,总有一种覆盖方案会让没有覆盖到的方格个数达到最少,我们就用 m(n, k) 来表示这个数目。求证:不管 n 和 k 是多少, m(n, k) 一定是一个完全平方数。