通过不断的杂交、变异并与原作比较确定适应度，经过904314代后，终于得到了一个满意的结果。
来源：http://rogeralsing.com/2008/12/07/genetic-programming-evolution-of-mona-lisa/
Update: 给一个JavaScript实现的地址，可在线测试 http://alteredqualia.com/visualization/evolve/
通过不断的杂交、变异并与原作比较确定适应度，经过904314代后，终于得到了一个满意的结果。
来源：http://rogeralsing.com/2008/12/07/genetic-programming-evolution-of-mona-lisa/
Update: 给一个JavaScript实现的地址，可在线测试 http://alteredqualia.com/visualization/evolve/
恐怖
真不错
powerful!!
Sounds interesting
难以想象.
好强大哟～～虽然是一个渐变的过程，但总觉得在某一些时刻是有突变的呢～～^_^
强啊，我想看看源代码……
确实想看看源码, 看看mutation,crossover和selection的实现
牛人啊！
To地壳：大概基因突变了
太牛逼了。。。
貌似不是很牛吧。
对于多边形模拟图片来说，评估函数、杂交函数和变异函数都很好写，然后找一组优秀的变异参数。
剩下的就只有等待了。
7F：为什么不是呢？其实在Ising模型里面有类似的情况
好极了，能不能提供具体算法步骤？我正研究遗传算法。
源码..
很NB很NB
刚刚测试了一下，那个用Javascript实现的网站，发现此算法对于包含中文字符的图片的处理，那叫一个费劲啊！！！100万次了，还是一团模糊。
我试验的是http://img.baidu.com/img/image/ilogos.gif
刚刚测试了一下，那个用Javascript实现的网站，发现此算法对于包含中文字符的图片的处理，那叫一个费劲啊！！！100万次了，还是一团模糊。
我试验的是http://img.baidu.com/img/image/ilogos.gif
只能说、好强大