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二分图最大匹配的König定理及其证明
本文将是这一系列里最短的一篇,因为我只打算把König定理证了,其它的废话一概没有。
以下五个问题我可能会在以后的文章里说,如果你现在很想知道的话,网上去找找答案:
1. 什么是二分图;
2. 什么是二分图的匹配;
3. 什么是匈牙利算法;(http://www.matrix67.com/blog/article.asp?id=41)
4. König定理证到了有什么用;
5. 为什么o上面有两个点。
König定理是一个二分图中很重要的定理,它的意思是,一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数。如果你还不知道什么是最小点覆盖,我也在这里说一下:假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边,你需要选择最少的点来覆盖所有的边。比如,下面这个图中的最大匹配和最小点覆盖已分别用蓝色和红色标注。它们都等于3。这个定理相信大多数人都知道,但是网络上给出的证明并不多见。有一些网上常见的“证明”明显是错误的。因此,我在这里写一下这个定理的证明,希望对大家有所帮助。
假如我们已经通过匈牙利算法求出了最大匹配(假设它等于M),下面给出的方法可以告诉我们,选哪M个点可以覆盖所有的边。
匈牙利算法需要我们从右边的某个没有匹配的点,走出一条使得“一条没被匹配、一条已经匹配过,再下一条又没匹配这样交替地出现”的路(交错轨,增广路)。但是,现在我们已经找到了最大匹配,已经不存在这样的路了。换句话说,我们能寻找到很多可能的增广路,但最后都以找不到“终点是还没有匹配过的点”而失败。我们给所有这样的点打上记号:从右边的所有没有匹配过的点出发,按照增广路的“交替出现”的要求可以走到的所有点(最后走出的路径是很多条不完整的增广路)。那么这些点组成了最小覆盖点集:右边所有没有打上记号的点,加上左边已经有记号的点。看图,右图中展示了两条这样的路径,标记了一共6个点(用 “√”表示)。那么,用红色圈起来的三个点就是我们的最小覆盖点集。
首先,为什么这样得到的点集点的个数恰好有M个呢?答案很简单,因为每个点都是某个匹配边的其中一个端点。如果右边的哪个点是没有匹配过的,那么它早就当成起点被标记了;如果左边的哪个点是没有匹配过的,那就走不到它那里去(否则就找到了一条完整的增广路)。而一个匹配边又不可能左端点是标记了的,同时右端点是没标记的(不然的话右边的点就可以经过这条边到达了)。因此,最后我们圈起来的点与匹配边一一对应。
其次,为什么这样得到的点集可以覆盖所有的边呢?答案同样简单。不可能存在某一条边,它的左端点是没有标记的,而右端点是有标记的。原因如下:如果这条边不属于我们的匹配边,那么左端点就可以通过这条边到达(从而得到标记);如果这条边属于我们的匹配边,那么右端点不可能是一条路径的起点,于是它的标记只能是从这条边的左端点过来的(想想匹配的定义),左端点就应该有标记。
最后,为什么这是最小的点覆盖集呢?这当然是最小的,不可能有比M还小的点覆盖集了,因为要覆盖这M条匹配边至少就需要M个点(再次回到匹配的定义)。
证完了。
Matrix67原创
做人要厚到 转贴请注明出处
28 条回复
您也随便说几句吧:

这就是König定理?
回复:是的
color_wolf~[muteness]
回复:发错地方了?
[loo]
大牛啊
这三段读起来有点晕乎
看不出来和要证明的内容有啥关系~
能...再解释一下么?(感觉越想越复杂)
不明,能不能详细点说怎么得到最小点覆盖的点集,上边说标志那块不明。。。
如果你有时间,能不能指点一下,发我邮箱最好了。。。
大牛我就是那个芜湖3中的小垃圾请教下König定理能不能写详细点儿
我是婊子
你证明了选出的是点覆盖,你证明了选出点的数量和最小二分匹配一样,不过你貌似没说明为啥这个是最小的点覆盖
呵呵,高大哥大哥
这样每次求出来 都只是一种可能性 ?
什么东西?看都看不懂。
我也表示看了好多次都晕的
Ooooooooooooooooooorz,写的很清楚啊,怎么会看不懂,这里谢过
写得真好,这个定理让我可以求minimum vertex cover了。这几天,苦于只知道|maximum matching|=|minimum vertex cover|(in bipartite graph),而不知道如何由M求vertex cover. 3ks~ :)
[...] 而最小覆盖数 == 节点数 – 最大匹配数 为什么呢, 数学归纳一下, 匹配数为0时显然 最小覆盖数 == 节点数, 然后有一个二分图匹配就能把两个覆盖路径合二为一, 很简单. 具体的在ufo008ahw这里有所说明 扩展阅读Matrix67牛有一篇文章介绍了二分图最大匹配的König定理及其证明 [...]
我也在找konig定理的证明,能否把你已有的几种证明分享一下?
佩服 您的标记法,
请问这个方法还有没有别的经典例子?
膜拜lz...终于弄懂了konig
Thanks a lot
[...] 关于二分图最大匹配的König定理证明,可以看M67的Blog:二分图最大匹配的König定理及其证明 [...]
[...] http://www.matrix67.com/blog/archives/116 如果你看不清楚第二个字母,下面有一个大号字体版本: [...]
[...] 3、最小顶点覆盖 = 最大匹配数 最小顶点覆盖:假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边,你需要选择最少的点来覆盖所有的边。 我的理解:每条边代表一个关系,最小顶点覆盖就是,用最少得关键点(看题目设置)来满足全部的关系,典型例题:HDU 3360 Matrix67大神的讲解:http://www.matrix67.com/blog/archives/116 [...]
3个点4条边
1 1
1 3
2 2
3 2
这个不能按照上面的过程构造最小点覆盖集?
无视我刚才写的吧,脑残了。。。
说的很直观呐,结合严格证明看很好
[...] 来自:matrix67blog [...]
为什么不用最大流最小割定理证呢?
[...] about me 隐藏侧边栏 $("#home-loading div").animate({width:"300px"}) König定理及证明 2011.08.16 / 标签: konig定理,算法 / 分类: Algorithm kootain König定理的内容是,一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数。看过Matrix67大牛的证明后感觉证的很累赘,于是自己写一个。与最大匹配相关的东西可以在这里看到。 [...]
[...] 文章转载自Matrix67神人的博客 [...]